容量和性能的变化可能来自不同瓶颈，需要沿链路分析。这次讨论围绕监控图表的聚合口径，放在云平台与基础架构的范围内，先保留能核对的线索，再判断它们能支持多大的结论。
准备阶段先留哪些信息
容量和性能的变化可能来自不同瓶颈，需要沿链路分析。平均值可能隐藏少数请求的长尾延迟，最大值又可能被极少数异常点主导，指标需配合分位数与样本量理解。在开始前，列明对象、任务和需要达到的结果，再确定要查看哪些说明与记录。
进行过程中按什么顺序看
分开记录利用率、等待时间和业务量，不仅比较汇总图。核对时间窗口、采样频率和缺失数据的处理方式。每项检查最好对应一个具体问题，例如条件是否成立、变化发生在哪一步，以及怎样确认结果。
收尾时留下什么
不同监控系统的聚合规则可能不一致，图形相似也不意味着数值可以直接比较。将已经完成、仍有疑问和需要后续处理的事项分别保存。围绕云平台与基础架构形成的记录，应能让下次阅读直接找到对应背景。
清单怎样随使用调整
关于监控图表的聚合口径的清单可以从少量关键项目开始。经历容量观察后，再删除重复项、补上实际遗漏，并注明调整理由。项目数量不是目的，能够帮助下一次准确完成核对才有价值。
常见问题
理解监控图表的聚合口径，先确认什么？
平均值可能隐藏少数请求的长尾延迟，最大值又可能被极少数异常点主导，指标需配合分位数与样本量理解。
在容量观察时怎样开始？
分开记录利用率、等待时间和业务量，不仅比较汇总图。核对时间窗口、采样频率和缺失数据的处理方式。
什么情况下不宜直接套用结论？
不同监控系统的聚合规则可能不一致，图形相似也不意味着数值可以直接比较。